Rancang Bangun Peralatan Penghitung Putaran Otomatis Berbasis Radio Frequency Identification (RFID)

Intisari--- RFID (Radio Frequency Identification) merupakan teknologi yang memanfaatkan gelombang elektromagnetik (RF), teknologi RFID ini mampu melakukan identifikasi secara otomatis keberadaan seseorang atau suatu objek dengan cara memindahkan informasi dari suatu RFID Tag ke pembaca (Reader). Teknologi RFID akan mengidentifikasi secara unik suatu objek atau seseorang dan menyediakan hubungan ke data dengan jarak tertentu (contactless), tanpa harus melihat secara langsung (Line of Sight) dan tidak mudah terpengaruh kondisi lingkungan sekitarnya. Penelitian yang diusulkan ini ditujukan dalam rangka membantu membuat suatu system yang dapat menghitung secara otomatis dengan menerapkan sistem identifikasi yaitu menggunakan system identifikasi memanfaatkan teknologi Radio Fequency Identification (RFID), hasil akhir yang diperoleh dari  penggunaan teknologi RFID adalah untuk menentukan secara otomatis jumlah interaksi multi tag yang terjadi. Kata Kunci--- RFID, Tag, Pembaca, Identifikasi, contacless Abstract--- RFID (Radio Frequency Identification) is a technology that uses electromagnetic waves (RF), RFID technology is capable of automatically identifying the presence of a person or an object by moving information from an RFID tag to a reader (Reader). RFID technology to uniquely identify an object or person and provide a link to the data by a certain distance (contactless), without having to look directly (Line of Sight) and is not easily affected by the surrounding environmental conditions.  The proposed research is aimed at in order to help create a system that can automatically calculate by applying identification system that uses radio Frequency Identification (RFID), the final results obtained from the use of RFID technology is to automatically determine the number of multi-tag interaction happens. Key Words--- Radio Frequency Identification, Tag, Reader, Identification, contactles

Perancangan Dan Simulasi Filter IIR Menggunakan Graphical User Interface (GUI)

Intisari--- Pada makalah ini telah disajikan metode mensimulasikan filter IIR menggunakan GUI. Metode ini tidak hanya tergantung pada kode matlab, tetapi juga menampilkan control penggunaan yang dibangun berdasarkan GUI, sehingga semua operasi pemfilteran dapat diselesaikan oleh GUI. Makalah  ini menggunakan metode Pole-zero placement, Impulse invariant, Matched z-transform , dan Bilinear z-transfor dalam merealisasikan filter IIR dan untuk sebagai contoh untuk merancang filter low-pass, high-pass and band-pass. Dari simulasi menunjukkan bahwa perancangan berdasrkan GUI ini sangatlah nyaman, cepat, dan fleksibelKata kunci--- GUI, IIR, Filter Digital, Simulasi                                      Abstract--- A method to simulate the IIR filter based on GUI(Graphic User Interface) is introduced in this paper. This method not only depended on Matlab code, but also made use of controls which generate a GUI, All the operations have been done by GUI. This paper took Pole-zero placement, Impulse invariant, Matched z-transform method to realize IIR filter for example to design digital low-pass, high-pass and band-pass filters. The simulation results showthat the design based on GUI is convenient, fast, and flexible.Keywords--- GUI, IIR, Digital Filter, Simulatio

Pemrosessan Sinyal Waktu Diskrit Menggunakan Compressive Sensing Berdasarkan Algoritma Pemulihan L1

Abstrak, — Metode Compressive Sensing merupakan metode yang banyak diaplikasikan pada pemrosesan sinyal. Kemampuan dan keunggulan metode ini mampu merekonstruksi sinyal dengan masukan yang terbatas. Makalah ini bertujuan menggunakan metode Compressive Sensing dalam mengolah sinyal digital waktu diskrit. Keutaman dari metode CS ini adalah memberikan perkiraan sinyal asli dari sejumlah kecil pengukuran linier inkoheren dengan memanfaatkan sifat kejarangannya Penyelesaian dengan metode Compressive Sensing menggunakan pendekatan sinyal sebagai kombinasi linier dari fungsi dasar yang merupakan matriks koefisien jarang (sparse matrix). Pemulihan sinyal dilakukan dengan meminimalkan ℓ1-norm dari persamaan sistem tersebut. Makalah ini menunjukkan bahwa dengan metode yang diterapkan pada pemrosessan sinyal, hanya dengan jumlah sinyal yang terbatas dapat dikembalikan lagi mendekati  dengan sinyal aslinya. Dengan perbedaan antara sinyal hasil pemulihan dengan sinyal asli yang cukup kecil. Kata kunci — Compressive Sensing, L1-norm, sinyal  waktu diskrit  pemulihan sinyal,  sinyal jarang.   Abstract — Compressive Sensing is a method that is widely applied to signal processing. The ability and superiority of this method is able to reconstruct signals with limited input. This paper aims to use the Compressive Sensing method in processing discrete time signals. The advantage of this CS method is to provide an original signal estimate from a small number of incoherent linear measurements by utilizing the sparsity properties. Solution using the Compressive Sensing method uses the signal approach as a linear combination of the basic functions which are sparse matrices. Signal recovery is done by minimizing L1-norm of the system equation. This paper shows that with the method applied to signal processing, a limited number of measurement signals can be returned close to the original signal. With the difference between the recovery signal and the original signal which is quite small. Keyword — Compressive Sensing, L1-norm, discrete time signals, recovery signal, sparse signal

Rancang Bangun Alat Pengering Pakaian Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Perubahan iklim dan pemanasan global dapat mengakibatkan terjadinya perubahan kondisi cuaca yang tidak menentu berkaitan dengan hal tersebut maka manusia membutuhkan alat pengering pakaian otomatis untuk membantu dalam proses pengeringan pakaian ketika musim hujan. Pada penelitian ini dibuat alat pengering pakaian menggunakan metode fuzzy logic yang terdiri dari sensor DHT22 dan sensor load cell 5 kg. Input kendali logika fuzzy adalah kelembaban dan suhu udara di dalam lemari pengering. Output yang dihasilkan oleh kendali fuzzy logic berupa sinyal untuk mengendalikan motor fan dan heater. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa pada kondisi kelembaban kering 20% dan suhu dingin 15 maka heater akan off dan motor fan akan on. Heater dan motor fan akan on ketika kelembaban mencapai kondisi lembab 25 dengan kondisi suhu sejuk 35 sedangkan heater dan motor fan akan off secara bersamaan ketika kondisi kelembaban kering 29 dengan kondisi suhu panas 35. Pengeringan dengan alat pengering membutuhkan rata-rata waktu 204 menit sedangkan proses pengeringan secara konvensional membutuhkan rata-rata waktu 390 menit, sehingga dapat disimpulkan tingkat keberhasilan pada perancangan adalah100

Rancang Bangun Sistem Keamanan Ganda Interaktif Kendaraan Bermotor Roda Dua Berbasis RFID (Radio Frequency Identification)

Intisari — Rancang bangun sistem keamanan ganda interaktif kendaraan bermotor roda dua berbasis RFID dilengkapi fitur keamanan darurat dengan akurasi dan presisi yang menunjang terwujudnya sistem keamanan interaktif. Metode penelitian yang dilakukan berupa perancangan dan pengujian (pengujian subsistem dan pengujian sistem keseluruhan). Data penelitian berupa data hasil pengujian subsistem identifikasi RFID, deteksi GPS, aksi Rele, dan komunikasi GSM. Sistem keamanan ganda kendaraan bermotor roda dua berbasis RFID yang dihasilkan sesuai dengan ketentuan fungsi sistem yang interaktif. Sistem memiliki rata-rata waktu tunda kerja sebesar 5.6 detik untuk awal sistem dihidupkan dan 1.6 detik untuk aksi terhadap kondisi masukan. Waktu tunda terjadi akibat penggunaan sepasang pin komunikasi serial mikrokontroler Arduino Uno R3 yang harus memenuhi kebutuhan proses komunikasi serial sistem untuk identifikasi RFID, deteksi GPS, dan komunikasi GSM dalam satu waktu. Kata kunci —  Sistem keamanan, RFID, GPS, GSM Abstract — The interactive double security system of two-wheeled motor vehicles design based on RFID equipped with an emergency security features with accuracy and precision that support the realization of an interactive security system. The method of research was done by designing and testing (subsystem testing and overall system testing). Research data was result data testing of RFID identification subsystem, GPS detection , the relay action, and GSM communication. The interactive double security system of two-wheeled motor vehicles design based on RFID that created was according to the provisions of interactive system functions. The system had an average of delay time 5.6 seconds for system starting and 1.6 seconds for the action of input conditions. Delay time caused by the use of only a pair of Arduino Uno R3 Microcontroller serial communication pin which is should meet the needs of serial communication systems for RFID identification, GPS detection, and GSM communication at one time. Keywords— Security System, RFID, GPS, GSM

Identifikasi Kualitas Buah Tomat dengan Metode PCA (Principal Component Analysis) dan Backpropagation

Intisari — Analisis komponen utama atau principal component analysis merupakan suatu metode yang digunakan dalam menganalisis kumpulan dataset untuk meringkas karakteristik utama mereka. Metode PCA ini mengurangi dimensi dataset dengan memproyeksikan setiap titik data ke hanya beberapa komponen utama pertama untuk mendapatkan data berdimensi lebih rendah sambil mempertahankan sebanyak mungkin variasi data.  Pada penelitian ini digunakan metode PCA untuk memproyeksikan data citra sehingga diperoleh data ekstraksi ciri dengan dimensi yang lebih kecil. Selanjutnya metode Backpropagation diterapkan untuk melakukan proses identifikasi. Dataset yang digunakan sebanyak 30 dataset yang terdiri dari 10 buah citra uji dan 20 data latih. Dari simulasi yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa Metode PCA yang diterapkan berhasil mengurangi dimensi data. Identifikasi kualitas buah tomat menggunakan metode Back-propagation menunjukkan tingkat ketepatan dengan akurasi mencapai 76,7%. Nilai akurasi tersebut menunjukkan bahwa sistem ini telah berjalan dengan baik. Kata kunci — Back-propagation,  PCA (Principal Componenet Analisys), Pengolahan Citra, JST (Jaringan Syaraf Tiruan).     Abstract — Principal component analysis is a method used in analyzing datasets to summarize their main characteristics. This PCA method reduces the dimension of the dataset by projecting each data point onto only the first few principal components to obtain lower dimensional data while maintaining as much variation of the data as possible. In this study, the PCA method was used to project image data in order to obtain feature extraction data with smaller dimensions. Furthermore, the Backpropagation method is applied to carry out the identification process. The dataset used is 30 data consisting of 10 test images data and 20 training data. From the simulation, it can be concluded that the PCA method applied has succeeded in reducing the dimensions of the data. Identification of tomato fruit quality using the Back-propagation method shows the level of accuracy with an accuracy of 76.7%. it indicates that this system has been running well. Keywords — Backpropagation, PCA (Principal Component Analysis), Image Processing, ANN (Artificial Neural Networks)

Characteristics of Ultrasonic Wave Dolphins for Autism Therapy

Abstract— Autism has been neurobiology developmental disorder experienced by a person since birth or toddler that makes him unable to form social interaction and communication (language and speech), having emotional behavior problems, sensory and motoric disturbances and abnormal or delayed development. This condition leads people with autism to being insulated with other persons and entering the repetitive world, obsessive activities and interests. Autism therapy using dolphins to produce ultrasonic waves of certain frequencies can help aligning the work function of motor and sensory nerves of people with autism. Detection and analysis of the characteristics of ultrasonic waves generated by dolphins on several conditions required to remove the background noises created by water and breathing sound from a dolphin (hiss and noise reduction). Keyword – Autism, Neurobiology, Interaction, Sensory, Ultrasoni